为提升直播广告监测效率与违法线索识别精度，市市场监管局深度应用AI辅助识别直播监测系统，以智能化技术搭建核心识别框架，实现音视频内容全方位精准审核。

技术赋能：构建专属智能识别体系。系统采用deepseek-R1作为AI基础底座，结合淮安本地历年典型监管案例完成模型微调，打造契合本地监管场景的专属审核大模型，强化区域性、典型性违法违规内容识别能力。同时，基于YOLO模型开展专项训练，精准监测直播场景中的商品广告，两大技术模块协同形成覆盖音视频全维度的智能识别网络。

流程优化：打造“AI+人工”闭环模式。构建以直播商品广告为核心的智能监测体系，通过技术与人工优势互补升级审核效能。先由AI识别审核模块对直播及商品内容初步筛查，输出疑似违法广告清单后转入人工二次审核，确保线索识别准确性。人工审核环节引入AI预评估机制，系统提前判定疑似线索的违规概率与风险等级并排序，帮助工作人员快速聚焦高优先级线索，形成 “AI初筛-预评估排序-人工复核” 的全流程优化闭环。

功能升级：提升监测针对性与便捷性。系统具备灵活的个性化配置功能，可根据监管需求自由设定主播监测轮换周期与规则，自定义选择监测对象后实时生效。该功能能完全覆盖所选主播池，实现主播账号全自动轮换爬取，无需额外人工干预，从根源上解决传统监测中无内容账号重复监测的痛点。同时，系统可借助deepseek等AI工具自动解析生成核心监测关键词，还能对关键词进行名词释义、关联典型违法案例查询，并开展专业领域属性分析，精准聚焦监测维度。

成效显著：监测工作实现双重突破。自直播监测系统上线以来，已累计监测直播账号1218个次，覆盖抖音、快手等主流网络直播平台，监测直播时长3012小时、直播场次 1547场，成功发现涉嫌违法广告68条。相较于传统全人工审核模式，AI 智能初筛与预评估机制大幅缩减无效审核时长，“AI +人工” 的闭环流程既保障了审核准确性，又能快速锁定高风险线索，整体审核响应速度显著提升，实现了监测效率与质量的双重突破。